こんにちは、Webのお困りごとを解決するWeeebです。
今回は、これからデータ分析の学習をしたい方向けに、データ分析におすすめの本を8冊ご紹介します。
ぜひデータ分析の勉強に役立ててください。
データ分析が学べる本の特徴
データ分析を行うには、思考面・技術という2つの分析スキルが必要となります。
さらに営業力・統計学・ツールの活用方法など、さまざまな切り口から書かれている本が多いでしょう。
データ分析の中でも自分の目的やスキルによって読むべき本が変わってくるので、本を選ぶ前にしっかりと目的を確認しておいてください。
データ分析におすすめの本8選
それでは実際にデータ分析を学ぶのにおすすめの本を初心者向けと上級者向けでそれぞれ紹介します！
初心者のデータ分析におすすめの本4選
初心者のデータ分析におすすめの本はこちらの4冊です。
- 分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術
- 図解ポケット 今日から使える！データサイエンスがよくわかる本
- Tableauデータ分析～入門から実践まで～
- Tableauで始めるデータサイエンス
こちらの4冊を深掘りして紹介していきます。
初心者向けデータ分析の本①分析者のためのデータ解釈学入門
データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説してある、データ分析者の教科書になります。
これからデータ分析をはじめたい人におすすめの1冊です。
初心者向けデータ分析の本②今日から使える！データサイエンスがよくわかる本
こちらは図やイラストが多く難しい数式や専門用語がない本となっています。
「データサイエンスについて知りたい・学んでみたい」という人が最初に読むべき1冊です。
初心者向けデータ分析の本③Tableauデータ分析～入門から実践まで～
こちらはTableau導入後の悩みを解決してくれるであろう「ユーザーによるユーザーのための本」になります。
ユーザー有志が「このようなことを知っていたら役立つのではないか」「自分たちはこのように課題を乗り越えていった」というような情報をまとめた1冊です。
初心者向けデータ分析の本④Tableauで始めるデータサイエンス
プログラミングには抵抗があるけれど、データ分析に興味がある人におすすめの1冊です。
データサイエンス入門でコーディングと数学に挫折してしまった人でも、こちらの本で学習してTableauを使い楽しくデータサイエンスのプロセスに取り組めます。
上級者のデータ分析におすすめの本4選
上級者のデータ分析におすすめの本はこちらの4冊です。
- Python 実践データ分析 100本ノック
- データ視覚化のデザイン
- Tableauデータ分析～実践から活用まで
- できる100の新法則 Tableau タブロー ビジュアルWeb分析 データを収益に変えるマーケターの武器
こちらの4冊もあらすじをまとめながら詳しく解説していきます。
上級者向けデータ分析の本①Python実践データ分析 100本ノック
こちらは実際のビジネスの現場を想定した100の例題を解くことで、データ分析の現場視点が身につき応用できる力をつけるために設計された問題集です。
データ分析を学習するのに、実際に手を動かして学習したい人向けの本となっています。
上級者向けデータ分析の本②データ視覚化のデザイン
Tableau ZEN MASTERである著者が、長年にわたって培ってきたデータ視覚化のノウハウ、ベストプラクティス、アンチパターン等を整理分類して丁寧に解説している1冊です。
データ分析後に可視化して綺麗に公開したい、他人と共有したいと思っている方にはベストな本でしょう。
上級者向けデータ分析の本③Tableauデータ分析～実践から活用まで
Tableauを使ったデータ分析に取り組んでいるユーザー達が、知っているとより便利に使えるテクニックを公開している本です。
よくあるつまずきポイント、複数データの取り扱い方法など役立つ情報がたくさん載っています。
Tableauの応用レベルを上げたい人向けの本です。
上級者向けデータ分析の本④できる100の新法則 Tableau ビジュアルWeb分析
100のノウハウが詰まった、Tableauの「入門&実践書」です。
初心者向けになりますが、実際に使える知識もたくさんあるので中級者にもおすすめの本となっています。
本書で学習すると「Tableau Desktop Specialist」や「Tableau Certified Data Analyst」などの上位認定資格取得も狙える実用的な本です。
データ分析を本で学ぶ際の注意点
データ分析を本で学ぶ際の注意点は以下の3つです。
- 自分が学びたい目的やソフトをハッキリさせて本を選ぼう
- 自分のレベルにあった本を選定しよう
- 本がいつ発行されたのかを確認しよう
こちらの注意点を1つずつ解説していきます。
自分が学びたい目的やソフトをハッキリさせて本を選ぼう
データ分析の本は、営業力・統計学・ツールの使用方法など、さまざまな切り口から書かれています。
学ぶ目的がハッキリしていないと読むべき本を選べないため、まずは自分が何を学びたいのか、何について知りたいのかをハッキリさせましょう。
自分のレベルにあった本を選定しよう
データ分析の本は初心者と上級者向けでは当然内容が違います。
自分の理解度を把握し、レベルにあった本を選定することで知識が深まります。
本がいつ発行されたのかを確認しよう
TableauやSalesforceなどのBIツールは定期的にアップデートされるため、数年前に発行された本の情報と最新の使用感が異なる場合があります。
購入前にいつ発行された本なのかを確認し、必要に応じて最新の書籍を選択しましょう。
データ分析は自分で学べない！と思ったら
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データ分析におすすめの本まとめ
今回はデータ分析におすすめの本を初心者向けと上級者向けに分けて紹介しました。
データ分析を本で学ぶ際には、学ぶ目的をハッキリさせて自分のレベルにあった本を選ぶ必要があります。
こちらの記事を参考にして、自分にぴったりのデータ分析本を選んでみてください。
データ分析が自分では難しいと感じたら
ダッシュボードは一度自動化してしまえばそのダッシュボードをずっと利用することが可能です。
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